560,00 €
Curso programación de aplicaciones de Inteligencia Artificial
Presencial
16 horas
Valencia
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Presentación
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. Existen varios enfoques para desarrollar IA, incluido el aprendizaje automático, que implica entrenar algoritmos en conjuntos de datos para permitirles realizar tareas específicas, y el aprendizaje profundo, que implica el uso de redes neuronales para permitir que las máquinas aprendan y tomen decisiones de una manera más humana. -como manera.
La IA tiene el potencial de transformar una amplia gama de industrias, incluidas la atención médica, las finanzas, el transporte y la fabricación, al permitir que las máquinas automaticen tareas y tomen decisiones que antes eran dominio de los humanos.
Objetivos
- Presentar a los estudiantes el concepto de IA y los diversos enfoques para desarrollarla, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
- Enseñar a los estudiantes cómo usar herramientas y tecnologías para recopilar, almacenar y procesar datos para su uso en sistemas de IA.
- Brindar a los estudiantes una comprensión de las técnicas de análisis y gestión de datos, como la visualización de datos y el modelado estadístico.
- Ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para construir e implementar sistemas de inteligencia artificial, como modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento de lenguaje natural.
- Introducir a los estudiantes a las consideraciones éticas y legales relacionadas con la IA, como el sesgo, la privacidad y la transparencia.
- Preparar a los estudiantes para carreras en campos relacionados con la IA, como ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
Programa
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
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- Definición de IA y su historia
- Tipos de IA (por ejemplo, estrecha/general, débil/fuerte)
- Aplicaciones de la IA en diversas industrias
2. Configuración de su entorno de desarrollo de IA
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- Instalar Python y las bibliotecas necesarias (por ejemplo, NumPy, scikit-learn, TensorFlow)
- Introducción a los cuadernos de Jupyter
- Conceptos básicos de Python para IA (por ejemplo, variables, tipos de datos, estructuras de control)
3. Fundamentos del aprendizaje automático
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- Definición de aprendizaje automático y tipos de algoritmos (por ejemplo, supervisado, no supervisado, refuerzo)
- Preparación de datos para el aprendizaje automático (por ejemplo, selección de funciones, normalización)
- Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático
4. Técnicas de aprendizaje supervisado
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- Regresión lineal
- Regresión logística
- Árboles de decisión
- Máquinas de vectores de soporte
5. Técnicas de aprendizaje no supervisado
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- Agrupamiento de K-means
- Agrupación jerárquica
- Reducción de dimensionalidad (por ejemplo, PCA)
6. Aprendizaje profundo con redes neuronales
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- Introducción a las redes neuronales y su estructura.
- Entrenamiento de una red neuronal con retropropagación
- Técnicas avanzadas en aprendizaje profundo (por ejemplo, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes)
7. Procesamiento del lenguaje natural
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- Conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural (por ejemplo, tokenización, derivación, lematización)
- Construcción de un modelo básico de PNL (por ejemplo, análisis de sentimiento)
- Técnicas avanzadas de PNL (por ejemplo, reconocimiento de entidades nombradas, traducción automática)
8. Ética y responsabilidades de la IA
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- Consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de IA
- Sesgo en la IA y formas de mitigarlo
- El papel de la IA en la sociedad y el impacto potencial en los puestos de trabajo
Preguntas frecuentes
En el caso de los másteres profesionales, NO es indispensable terminar una carrera para optar a este tipo de formación.
Un Máster de tipo propio o profesional está más enfocado a la aplicación práctica en el mercado laboral.
A menudo implica la realización de prácticas o trabajo de campo. Son estudios más funcionales que se orientan a la profundización de un área concreta y que forman a las personas para convertirse en técnicos superiores.
Las empresas reconocen el valor que tiene un título de un máster profesional, algunas incluso lo convierten en un requisito para poder trabajar ahí. En términos generales, un máster te dota de diferenciación y te hace destacar en el mercado laboral.
Nuestros másteres te aportarán ventajas profesionales en el mundo laboral y te ayudarán a obtener el puesto de trabajo que te mereces.
¡Tú decides! Mastermedia te lo pone muy fácil para que, dependiendo de tu disponibilidad, puedas comenzar tu formación lo antes posible. En horario de mañana o de tarde, únicamente debes ajustarte a la fecha de inicio, horario y programación de los cursos (módulos) que incluye tu máster en el mes que decidas emprender tu inversión en conocimiento.
Para Mastermedia lo más importante es que completes tu formación. Si en algún momento se interrumpe por trabajo o un contratiempo imprevisto puedes retomar las clases cuando te resulte posible, incluso puedes repetir alguno de los módulos realizados para refrescar los conocimientos adquiridos sin compromiso alguno.
Para obtener tu diploma acreditativo debes completar todos los módulos que incluya tu máster y entregar un proyecto de libre elección. Siempre contarás con la supervisión del docente responsable del máster.
Algunos ejemplos: montaje y postproducción de un vídeo corporativo, cabecera motion graphics, reportaje documental, cortometraje, web, blog personal o de empresa, cartel publicitario, catálogo de producto, campaña de marketing, social media plan, cuña publicitaria…
- Tenemos establecidos Convenios de Cooperación con empresas interesadas para la realización de prácticas formativas por parte de los estudiantes.
- Estas prácticas son voluntarias y las podrán realizar los alumnos interesados una vez finalizado o cerca de finalizar el máster de especialización para así completar su formación.
- Contamos con una bolsa de empresas solicitantes pero no podemos garantizar al 100% prácticas para todos nuestros alumn@s.
- En ocasiones, el propio alumn@ busca y se pone en contacto con la empresa. En tal caso, firmamos el convenio de colaboración entre las tres partes: empresa, escuela y alumno/a.
- Nosotros te ayudamos con la emisión de certificados requeridos por extranjería o el consulado para la obtención de la visa de estudiante.
- Contamos desde hace años con alumnos matriculados procedentes de distintos países sobre todo de Latinoamérica.
- El periodo habitual de estudios suele ser de un año.
- Mínimo a realizar 20 horas formativas presenciales semanales.
- Somos un centro autorizado en España especializado en Formación Superior no reglada.